课程培训
Opencv图像处理培训课程

Opencv图像处理培训课程

课程背景

人工智能的发展可以说是前所未有的迅猛,而计算机视觉无疑是人工智能非常重要的一个分支,我们从常常听到的无人驾驶,人脸识别i,文字识别,图片识别,视频等都是以计算机视觉作为技术基础来实践的,无论是对人工智能感兴趣,还是从事相关工作,Opencv都是必学的技能。

在计算机视觉项目的开发中,Opencv作为大众常用的开源库,Opencv都是必学的技能。


培训大纲 

 

 

OpenCV   . 概述与环境搭建

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第一个测试程序

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图像加载与保存

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认识Mat对象

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Mat对象创建与使用

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遍历与访问每个像素

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图像算术操作

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图像位操作

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像素信息统计

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图形绘制与填充

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图像通道合并与分离

·          

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图像直方图统计

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图像直方图均衡化

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图像直方图相似比较

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图像查找表与颜色表

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图像卷积

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卷积边缘处理

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·     

图像模糊

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自定义滤波

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图像梯度

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图像边缘发现

·      

USM锐化

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图像噪声

图像去噪声

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边缘保留滤波

·             

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边缘提取

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二值图像概念

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全局阈值

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自适应阈值

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联通组件扫描

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带统计信息的联通组件扫描

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图像轮廓发现

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图像轮廓计算

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轮廓匹配

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轮廓逼近与拟合

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霍夫直线检测

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直线类型与线段

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霍夫圆检测

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图像形态学操作-腐蚀与膨胀

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开闭操作

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形态学梯度

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更多形态学操作

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图像分析 案例实战一

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视频读写

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图像色彩空间转换

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直方图反向投影

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Harris角点检测

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shi-tomasi角点检测

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基于颜色的对象跟踪

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背景分析

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光流分析 - 光流法原理

·      

光流法-代码演示

·      

稀疏光流分析-绘制跟踪

·      

光流分析之稠密光流法

·            

基于均值迁移的视频分析

·      

自适应均值迁移与课程总结

          




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