课程培训
SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训课程

 SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训课程

课程大纲

1、 数据挖掘及其Clementine软件概述

2、 Clementine进行数据预处理

l  数据的读入(读入数据与合并数据)

l  变量的管理(变量的说明、变量值的重新计算、生成新变量)

l  样本的管理(样本的排序、条件筛选、抽样、浓缩、分类汇总、平衡处理等)

3、 Clementine对数据的基本分析

l  质量的探索

l  基本描述分析

l  两分类变量相关性的研究

l  两总体均值的比较

l  变量重要性的分析

4、 分类预测方法

l  K近邻方法

l  Rule-based Methods

l  决策树

l  神经网络

l  朴素贝叶斯和信念贝叶斯网络

l  Boosting方法

l  支持向量机

l  案例与Clementine软件操作

5、 关联规则

l  基本概念与算法

l  案例与Clementine软件操作

6、 聚类分析

l  K-均值聚类

l  层次聚类法

l  基于密度的聚类方法

l  案例与Clementine软件操作




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