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SAS数据统计分析师培训课程

SAS数据统计分析师培训

培训简介:

      SAS技术与岗位需求相结合,使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。

      一、数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面:原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问,这些我们将在前三节具体介绍,这里以实际企业要求为背景,强调学员的上机动手实践能力。

          a、数据获取。

             企业需求:数据库访问、外部数据文件读入、

             案例分析

          b、数据管理。

             企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。

             案例分析介绍SAS/base的编程技术

              1data

              #文件操作语句数据的访问、整合、输出                                           

                InputputFileSetMergeInfile                    

              #运行语句程序运行                                              

                赋值和累加语句、StopabortWhereoutputCall        

              #控制语句控制程序的运行                                                

                DoIfReturnGo toLinkContinueleaveselect(do)

              #信息语句数据集信息管理                                               

                ArrayInformatFormatDropkeepRetainAttrib 

              #数据库语言SAS/SQL:汇总、检索数据

          c、数据探索和报表呈现。

             企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图表的使用。

             案例分析企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。

              1MeansStandard  Univariate描述变量信息。

              2insight的数据探索过程。

              3SAStabulate制表过程绘制精美表格。

          dSAS高级程序语言宏程序

             企业需求:宏程序可以增强普通程序的使用效率,减少重复性质作业的工作量、应用十分广泛,像企业日常分析流程、

                       大数据分析等。

             案例分析

   

   二、数据处理

          a、相关与差异分析:corrcancorranova

               企业需求:企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系,这是最基础的过程,并在此基础上了解存在的差异。

               案例分析产品合格率的相关与差异分析。

          b、线性与广义线性预测:reglogisticgenmod

               企业需求:1)探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率;

                         2)客户违约可能性预测

               案例分析

          c、因子分析:factor

               企业需求:需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资。

               案例分析客户购买力信息研究

          d、聚类分析:varclus

               企业需求:需要了解购买产品的客户信息

               案例分析

          e、生存分析:phreg

               企业需求: 研发新产品的使用周期,能够缩短投入成本,并可以有效的预期市场使用率。

               案例分析产品耐用性研究。

          f、对应分析:corresp

               企业需求: 定性资料的数据大量存在,尤其是多分类的情况。

               案例分析:  女性购物信息的关联度研究。

          g、稳健模型:robustreg

               企业需求: 企业中大量的实验经济研究可以大幅减少成本投入。

               案例分析:  

    三、SAS/EM模块:执行数据挖掘

           企业需求:企业中,需要合理优化产品、人力、服务间的关系,而这些特征多大存以数据形式。在面对海量的数据信息时,如何才能挖掘出有用的信息,

           那么SAS/EM可以有效的帮助分析人员快速的探索出数据背后的商业价值。

           案例分析




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