课程培训
Python及数据分析培训与咨询

 

培训目标:
  • Python概览
  • Python语言快速入门
  • IPython使用
  • NumPy
  • Pandas
  • Pandas数据加载和存储
  • Pandas数据预处理
  • Pandas数据聚合与分组运算
  • 绘图与可视化
  • 时间序列
  • Python在金融数据中的应用
  • 大数据平台的搭建和应用
  • Scikit-Learn机器学习
  •  
  • 主题
      课程细分
    1.Python概览 1.1为什么使用Python
    1.2重要的Python库
    • NumPy
    • Pandas
    • SciPy
    • Matplotlib
      1.3IPython
      1.4 Python IDE的下载与安装
    2.Python语言快速入门 2.1Python解释器
    2.2语言设计特点
    2.3对象的调用和属性
    2.4import引入
    2.5数据类型
    2.6控制流
    2.7数据结构和序列
    2.8函数
    2.9 文件和操作系统
    3.IPython使用 3.1启动和运行
    3.2对象内省
    3.3异常和跟踪
    3.4与操作系统交互
    3.5测试代码执行时间
    3.6IPython HTML Notebook
    3.7利用IPython提高代码效率的几点提示
    案例与演示
    4.NumPy 4.1ndarray多维数组对象处理与运算
    4.2元素级数组函数
    4.3利用数组进行数据处理
    4.4利用数组进行输入和输出
    4.5线性代数
    4.6随机数生成
    4.7【案例与演示】
    5.Pandas 5.1Pandas数据结构介绍
    5.2基本功能
    5.3汇总和计算描述统计
    5.4处理缺失数据
    5.5【案例与演示】
    6.Pandas数据加载和存储 6.1读写结构化数据
    6.2读写非结构化数据
    6.3使用HTML和Web API
    6.4使用数据库
    6.5【案例与演示】
    7.Pandas数据预处理 7.1合并数据集(以merge和append为主)
    7.2重塑和轴向旋转
    7.3数据清洗
    7.4字符串操作
    7.5 【案例与演示】
    8.Pandas数据聚合与分组运算 8.1GroupBy技术
    8.2数据聚合
    8.3分组运算和转换
    8.4透视表和交叉表
    8.5【案例与演示】
    9.绘图与可视化 9.1Matplotlib基本操作
    9.2Pandas中的绘图函数
    9.3【案例与演示】
    10.时间序列 10.1日期和时间数据类型及工具
    10.2 时间数据处理
    10.3 时期及其算术运算
    10.4 时间序列绘图
    10.5 移动窗口函数
    10.6【案例与演示】
    11.Python在金融数据中的应用 11.1常见的金融数据处理与分析
    11.2 Pyfolio资产组合表现与风险分析
    11.3 Zipline历史数据回溯分析
    11.4 【案例与演示】
    12.大数据平台的搭建和应用 12.1Hadoop和MapReduce
    12.2 Spark
    12.3 PySpark及MLlib
    12.4【案例与演示】
    13.Scikit-Learn机器学习 13.1数据预处理
    13.2 变量升维和降维
    13.3 模型训练
    13.4模型选择和调参
    13.5 模型评估指标
    13.6【案例与演示】
     



如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训
除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表下载请点击

服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值
报名表下载
联系我们 更多>>

咨询电话010-62883247

                4007991916

咨询邮箱:soft@info-soft.cn  

 

微信号.jpg

  微信咨询

随时听讲课

聚焦技术实践

订制培训 更多>>
技术支持:帮做网络