课程培训
人工智能与机器学习培训,AI培训

人工智能与机器学习实战培训课程

 

 

课程收益: 

1、 通过本课程的学习,学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容

2、 让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案。

3、 让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括Python Keras,TensorFlow,PyTorch, Theano,CNTK,Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的AI技术和平台。

 

培训对象:

1、 IT工程师

2、 人工智能架构师

3、 其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员

 

学员基础:了解Python编程,并对机器学习算法有基础概念了解

 

培训内容:

人工智能基础、技术及其体系

1. 人工智能(Artificial Intelligence,AI)的定义、起源、用途
2. 人工智能的发展历程与脉络
3. 人工智能的国家政策解读
4. 人工智能的技术体系
5. 人工智能的技术框架
6. 中国和美国的人工智能产业和主流人工智能产品

人工智能的问题求解及技术实现

7. 人工智能领域的经典问题和求解方式
8. 机器学习模型和推理符号模型
9. 业界主流的机器学习方法解决人工智能领域的思路
10. 人工智能和大数据
11. 人工智能和机器学习
12. 人工智能和深度学习

人工智能的学习方式

13. 有监督学习训练
14. 无监督学习训练
15. 半监督学习训练

人工智能的行业应用与发展

16. 人工智能的行业图谱和行业发展剖析
17. 人工智能结合大数据的行业应用案例
18. 人工智能在“互联网+”领域的应用
19. 人工智能在制造业领域的应用
20. 人工智能在金融、消费领域的应用
21. 人工智能在出行、旅游领域的应用

部署人工智能实验平台

22. 部署人工智能实验操作软件和环境
23. 运行讲师提供的人工智能简单示例验证环境的准确性
24. 熟悉实验资料和实验环境

人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1) 

25. 人工智能领域的四大类经典算法模型
26. 神经网络机器学习算法模型及其应用
27. 决策树算法模型及其应用
28. 关联分析算法模型及其应用
29. 聚类分析算法模型及其应用
30. 深度学习算法模型及应用

人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)

31. 朴素贝叶斯算法模型及其应用
32. 逻辑回归算法模型及其预测应用
33. Python机器学习库的应用
34. Python Scikit-learn算法库的使用讲解

人工智能和机器学习的实验操作

35. Python Scikit-learn算法库的实战操作
36. 利用Python语言编程,实现分类预测项目
37. 实验要求准确率、召回率、误差等指标

深度学习技术及其应用

38. 浅层学习技术及应用
39. 深度学习算法、技模型及应用
40. CNN卷积神经网络算法模型及应用
41. RNN循环神经网络算法模型及应用
42. LSTM神经网络算法模型及应用
43. 深度学习在人脸识别、语音识别领域的解决方案

TensorFlow AI深度学习平台及其应用实践(1)

44. TensorFlow:一个AI深度学习框架的概述
45. TensorFlow架构
46. TensorFlow的安装、部署、配置
47. TensorFlow的应用场景和应用案例
48. TensorFlow搭建GPU和CPU人工智能集群
49. 基于Tensorflow实现CNN模型应用,以及算法部署,算法调优,处理效率提升之道
50. 基于Tensorflow实现RNN(LSTM)模型应用,以及算法部署,算法调优,处理效率提升之道

TensorFlow AI深度学习平台及其应用实践(2)

51. TensorFlow CNN应用操作
52. TensorFlow RNN应用操作
53. TensorFlow LSTM应用操作
54. TensorFlow在自然语言生成建模案例
55. TensorFlow在图像识别的实验操作

Tensorboard AI 深度学习可视化建模工具与模型优化

56. Tensorboard简介
57. Tensorboard可视化和命名空间
58. TensorFlow人工智能建模模型状态评估与优化
59. Tensorboard的部署、配置和应用编程
60. 利用Tensorboard实现图像识别操作
61. 利用TensorFlow实现文本挖掘操作

Keras 人工智能平台应用实践

62. Keras人工智能平台架构
63. Keras AI平台的部署与配置
64. Keras技术实现与工作机制
65. Keras序列模式
66. Keras图像与自然语言应用案例
67. Keras实验操作:Kaggle图像比赛与优化案例(选做)

人工智能的产品解决方案

68. 图像处理解决方案
69. 人脸识别解决方案
70. 语音识别解决方案
71. 文本分类解决方案
72. 视频理解解决方案

项目实践

73. 人脸识别项目
74. 新闻内容文本分类预测项目
讲师答疑

 




如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训
除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表下载请点击

服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值
报名表下载
联系我们 更多>>

咨询电话010-62883247

                4007991916

咨询邮箱:soft@info-soft.cn  

 

微信号.jpg

  微信咨询

随时听讲课

聚焦技术实践

订制培训 更多>>
技术支持:帮做网络