主题

内容

初识、需求分析、环境搭建

1、 GPU CUDA的选择与安装

2、 深度学习框架的选择与安装

3、 GPU CUDA 简介

4、 GPU CUDA与深度学习技术的关系

并行计算相关知识

1、 并行算法基础知识

2、 加速比、并行层次

3、 GPU的硬件特征

4、 GPU第一个CUDA程序

GPU CUDA相关知识

1、 GPU CUDA线程组织结构

l 线程块、线程Grid

2、 GPU CUDA内存组织结构

l 局部、全局、共享内存

3、 GPU CUDA 内核编写逻辑

 GPU CUDA相关知识

1、 CUDA Atomic操作

2、 CUDA 流

3、 CUDA内核函数优化技术

4、 CUDA内核运行检测工具

GPU CUDA并行算法实测

1. 实际编写CUDA内核实现计算加速

2. 对比CUDA内核优化策略实现不同加速效果

3. 一个完整的GPU CUDA并行计算、不同加速比的程序

GPU CUDA深度学习技术加速实测

1. Python调用CUDA的底层逻辑

2. 深度学习Tensorflow与GPU加速实测

3. 一个完整的实现GPU加速训练的程序